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Enregistrement W4406482318 · doi:10.1002/chem.202404039

On‐Demand Continuous Flow Synthesis of Pentafluorosulfanyl Chloride (SF <sub>5</sub> Cl) Using a Custom‐Made Stirring Packed‐Bed Reactor

2025· article· en· W4406482318 sur OpenAlexafffund
Lauriane C. Peyrical, Thibaud Mabit, Vanessa Kairouz, André B. Charette

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre in Green Chemistry and Catalysis
Organismes subventionnairesFaculty of Arts and SciencesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUniversité de MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de l'Économie, de l’Innovation et des Exportations du QuébecCanada Foundation for InnovationCentre in Green Chemistry and Catalysis
Mots-clésPacked bedContinuous flowFlow (mathematics)ChlorideEnvironmental scienceNuclear engineeringChemistryProcess engineeringChromatographyMechanicsEngineeringPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The pentafluorosulfanyl (SF 5 −) group has been the subject of a surge of interest in the past decade, but there is still little practicality associated with its synthesis and installation. Herein is reported the first continuous flow synthesis of pentafluorosulfanyl chloride (SF 5 Cl), the most common reagent for the synthesis of SF 5 ‐substituted compounds. The synthesis is based on inexpensive and easy‐to‐handle reagents: sulfur powder (S 8 ), trichloroisocyanuric acid (TCCA) and potassium fluoride (KF). To this end, a custom‐made stirring reactor was designed to allow for fast, safe, and highly efficient on‐demand synthesis of SF 5 Cl. The resulting SF 5 Cl solution is showcased in the radical addition on alkynes in a telescoped fashion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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