An Extended Cross Diagonal View Network Topology for a PV System of Non-Square Dimension under Shading Conditions to Yield Maximal Power
Notice bibliographique
Résumé
A PV module subjected to decrease in the solar irradiance conditions leads to the reduction of power production.Shading of modules is one of the problems encountered in the system which makes the system less productive.The cause of shading may be of different factors like buildings, clouds etc.Hence, in a PV system, the placement of modules in a grid arrangement is a vital part, which influence greatly in the generation of power.If the position of modules is rightly configured, then the possibility of incidence of solar irradiance on the PV module can be enhanced leading to higher performance of the system.Therefore, the existing conventional series parallel (SP) and total cross tied (TCT) configuration are reinforced with a novel network topology namely extended cross diagonal view (ECDV) is proposed.The design is that the modules electrical connectivity is unaltered whereas the module position is altered.With the proposed topology, different kinds of shading patterns are imposed to carry out the performance analysis.The conventional SP and TCT configuration performance are compared with the proposed method which gave a significant rise in output power.An increase of 20.55% is observed by the proposed ECDV method for the crosswise shading pattern.From the analysis, the proposed method proves to be the most suitable and efficient method for generating maximum power under shading condition in nonsquare matrix photovoltaic (PV) system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».