Contrasting trends of the ocean CO2 sink and pH in the agulhas current system and the Mozambique basin, south-western Indian ocean (1963–2023)
Notice bibliographique
Résumé
We describe new observations of the oceanic carbonate system in the South-Western Indian Ocean obtained in January 2021 (OISO-31 cruise) and May 2022 (RESILIENCE cruise). To evaluate the decadal trends and drivers of fugacity of CO 2 (fCO 2 ), air-sea CO 2 fluxes, dissolved inorganic carbon (C T ) and pH, we used available data in this region over 1963–2023 and compared the results in the Mozambique Basin and in the Agulhas region near the African coast. Over 1995–2023, we found a faster fCO 2 increase in the Mozambique basin (2.03 ± 0.07 μatm.yr −1 ) compared to the coastal zone (1.37 ± 0.07 μatm.yr −1 ). The temporal change of anthropogenic CO 2 concentrations estimated in subsurface enables to reconstruct the carbonate system properties since the 1960s. In the Mozambique Basin the CO 2 sink increased slightly over 1960–2022 with a maximum observed in May 2022 (−2.4 mmolC.m −2 .d −1 ). In the coastal zone, the ocean CO 2 sink increased from near equilibrium in the 1960s to a maximum observed in May 2022 (−4.2 mmolC.m −2 .d −1 ). In both regions, we found a decrease of pH, most pronounced in the open ocean zone (−0.020 ± 0.001.decade −1 over 1995–2023). The lowest pH of 8.04 was observed in January 2021, 0.11 lower than in the 1960s. The increase of the CO 2 sink and the decrease of pH were mainly driven by anthropogenic CO 2 uptake, with about 10% due to the ocean warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».