The impact of platform business models on organizational performance in the era of Industry 5.0: A strategic agility and innovation approach
Notice bibliographique
Résumé
The study explores the impact of the platform business model (PBM) on organizational performance, focusing on Industry 5.0 (I5.0). It introduces a conceptual model to assess how PBMs shape organizational outcomes. PBMs are recognized for their role in managing multi-sided markets and leveraging forces such as strategic agility (SA), business model innovation (BMI), strategic operations practice (SOP) and I5.0 technologies to create value. Despite their significance, the systematic integration of PBMs in the organizational value-creation process remains underexplored. To address this, the authors propose a pragmatic conceptual model, which is then converted into a structural equation model to evaluate the effects of PBMs on performance. Structural Equation Model (SEM), combined with confirmatory factor analysis, highlights PBMs’ intangible influence, driven by digital resources and evolving customer value propositions. PBMs face rapid changes influenced by SA, BMI, SOP and I5.0, leading to short-term competitive advantages. The study underscores the importance of SA, BMI and SOP in organizational strategy but notes their limited long-term benefits. It also presents research propositions with implications for leaders and policy-makers, enhancing the understanding of PBMs in the I5.0 context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».