PERSPECTIVAS BIBLIOMÉTRICAS SOBRE O SENSORIAMENTO REMOTO NA CLASSIFICAÇÃO DO SOLO URBANO
Notice bibliographique
Résumé
Esta pesquisa examina detalhadamente a evolução das metodologias e tecnologias utilizadas na classificação do uso e cobertura do solo em áreas urbanas, com ênfase na aplicação do sensoriamento remoto. Por meio de uma análise bibliométrica sistemática, investigamos as tendências de publicação e as inovações metodológicas que têm surgido no campo. Identificamos padrões significativos em publicações, destacando autores influentes, instituições e periódicos que contribuem para o avanço do conhecimento nessa área. Utilizamos o método ProKnow-C, métricas como o índice-h e a contagem de citações para avaliar a influência e o impacto dos trabalhos científicos, oferecendo uma compreensão da dinâmica acadêmica e das redes de colaboração existentes. Além disso, discutimos os desafios atuais enfrentados na classificação do uso do solo urbano e como as novas tecnologias podem ser aplicadas para superá-los. Propomos direções promissoras para pesquisas futuras, enfatizando a importância do desenvolvimento de modelos e sistemas de monitoramento adaptativos e inteligentes. Esses sistemas são fundamentais para promover uma gestão urbana sustentável, permitindo que as cidades se adaptem eficazmente às mudanças ambientais, socioeconômicas e às demandas crescentes da população.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,045 | 0,120 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».