PERSPECTIVAS BIBLIOMÉTRICAS SOBRE O SENSORIAMENTO REMOTO NA CLASSIFICAÇÃO DO SOLO URBANO
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Esta pesquisa examina detalhadamente a evolução das metodologias e tecnologias utilizadas na classificação do uso e cobertura do solo em áreas urbanas, com ênfase na aplicação do sensoriamento remoto. Por meio de uma análise bibliométrica sistemática, investigamos as tendências de publicação e as inovações metodológicas que têm surgido no campo. Identificamos padrões significativos em publicações, destacando autores influentes, instituições e periódicos que contribuem para o avanço do conhecimento nessa área. Utilizamos o método ProKnow-C, métricas como o índice-h e a contagem de citações para avaliar a influência e o impacto dos trabalhos científicos, oferecendo uma compreensão da dinâmica acadêmica e das redes de colaboração existentes. Além disso, discutimos os desafios atuais enfrentados na classificação do uso do solo urbano e como as novas tecnologias podem ser aplicadas para superá-los. Propomos direções promissoras para pesquisas futuras, enfatizando a importância do desenvolvimento de modelos e sistemas de monitoramento adaptativos e inteligentes. Esses sistemas são fundamentais para promover uma gestão urbana sustentável, permitindo que as cidades se adaptem eficazmente às mudanças ambientais, socioeconômicas e às demandas crescentes da população.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle