Ranaspumin Protein Characterization and Applications for Both Environmental and Medical Purposes
Notice bibliographique
Résumé
The Túngara frog (Engystomops pustulosus) from Central America creates a bio-foam that protects their young from dehydration, microbial degradation, and even predators during early development. The foam is composed of unique proteins known as Ranaspumin 1-6 (RSN 1-6). These RSN proteins have been synthetically synthesized and verified with Circular Dichroism (CD) to determine their critical micelle concentration, antimicrobial properties, and stability at varying temperatures and pH ranges. Throughout these characterizations, RSN 2 was determined to establish/produce antimicrobial properties, express stability at temperatures between 20 – 60oC, and express stability at a pH range of 5-8. Therefore, RSN 2 was isolated and utilized for medical and environmental applications. With the addition of RSN 2, the separation of aromatics was achieved in tar-sands with the assistance of a Tangential Flow Filtration (TFF) system. With only three passes through the TFF system, the RSN 2 solution isolated approximately 35% of the aliphatic region, and approximately 70% of the aromatic region. Finally, RSN 2 was implemented into an organ preservation solution for organ transplant surgery. By observing two different biomarkers, including Cardiolipin (CL) and alkali metals/alkaline earth metals for a change in concentration to verify organ viability. Resulting in the RSN 2 solution as well as a 50:50 solution composed of RSN 2 and a ‘gold standard' solution, has the potential to replace the on the market preservation solutions. Therefore, a simple bio-foam such as RSN 2 has the potential to advance both the medical and environmental fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».