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Enregistrement W4406493184 · doi:10.1097/gco.0000000000001012

Sleep disturbance and menopause

2025· review· en· W4406493184 sur OpenAlexaff
Nicole E. Carmona, Natalie Solomon, Karen Adams

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Obstetrics & Gynecology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopsychosocial modelMenopauseMedicineInsomniaSleep disorderSleep (system call)Cognitive behavioral therapy for insomniaPsychological interventionClinical psychologyHormone therapyCognitive behavioral therapyCognitionPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Sleep problems are among the most prevalent and bothersome symptoms of menopause. This review characterizes menopausal sleep disturbances, describes biopsychosocial predictors, and summarizes the evidence supporting pharmacological and nonpharmacological treatment options. RECENT FINDINGS: Recent studies found that sleep changes are early indicators of perimenopause and sought to disentangle the respective impacts of menopausal status, hot flashes (HFs), and changes in reproductive hormones on peri-/postmenopausal sleep problems. Both HFs and reproductive hormones predicted sleep problems, but neither solely accounted for the myriad changes in sleep, thus highlighting the contribution of additional biopsychosocial risk factors. Inconsistencies across studies were likely due to differences in study design and methodology, participants' menopausal stage, and the presence of sleep complaints. Recent studies support the use of psychological (cognitive-behavioral therapy for insomnia) and pharmacological (e.g., neurokinin B antagonists) treatments in addition to hormone therapy. SUMMARY: Sleep problems are common and of critical import to women during the menopausal transition, significantly influencing treatment preferences and satisfaction. Thus, sleep problems should be routinely assessed from a biopsychosocial perspective and treated with evidence-based interventions throughout menopause. Treatment selection should be based on diagnosis and careful assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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