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Enregistrement W4406494691 · doi:10.1097/ico.0000000000003784

Efficacy of the Direct Anterior Chamber Air Replacement Method During Descemet Stripping Automated Endothelial Keratoplasty

2025· article· en· W4406494691 sur OpenAlexaff
Sho Ishikawa, Takafumi Maruyama, Kei Shinoda

Notice bibliographique

RevueCornea · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensMedical Council of Canada
Organismes subventionnairesSaitama Medical University
Mots-clésOphthalmologyStripping (fiber)MedicineDescemet membraneCorneaMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study aimed to describe a novel technique of direct anterior chamber (AC) air replacement (DACAR) for the management of Descemet stripping automated endothelial keratoplasty (DSAEK) in postvitrectomized eyes and eyes with previous glaucoma surgery. METHODS: DACAR was performed after a corneal donor graft was transplanted through a wound using the pull-through technique. DACAR involves stabilizing the graft with forceps while introducing air into the AC via an infusion cannula to ensure complete air exchange. The air was maintained in the AC at all times using a vitrectomy machine. The air pressure was maintained at 30 mm Hg for 15 minutes. RESULTS: The DACAR technique was performed in 34 patients, and conventional pull-through technique DSAEK was performed in 32 high-risk patients. The DACAR group had shorter DSAEK surgical procedures ( P = 0.009) and a lower incidence of corneal graft detachment in the early postoperative period ( P < 0.001) than the conventional DSAEK group. CONCLUSIONS: DACAR is performed in patients having previously undergone vitrectomy or glaucoma surgery to prevent corneal graft detachment during the early postoperative period and to reduce the length of surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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