Comparing demersal fish and large mobile decapod crustacean assemblages in nearshore marine habitats across a boreal-sub-Arctic gradient using baited cameras
Notice bibliographique
Résumé
Arctic and sub-Arctic ecosystems are experiencing changes in environmental conditions, altering marine biodiversity through shifts in species distributions and composition. Coastal ecosystems in northern environments are vulnerable to continued environmental change, but the remoteness of these areas and challenges associated with sampling shallow, structurally complex habitats have limited studies on nearshore communities. We compared the composition and relative abundances of nearshore assemblages in 7 coastal locations spanning 10° latitude of boreal and sub-Arctic habitats in Newfoundland and Labrador, Canada, using baited remote underwater video (BRUV). We identified 14 taxa, including 11 fish species and 3 decapod crustaceans. Species richness and diversity was generally higher in southern relative to northern locations, and spatial distributions differed across taxa. Greenland cod Gadus macrocephalus ogac and large cottids Myoxocephalus spp. were the most common taxa in northern areas and the only species observed across the entire environmental gradient. In contrast, we observed Atlantic cod G. morhua, winter flounder Pseudopleuronectes americanus, and cunner Tautogolabrus adspersus exclusively in southern locations. In addition to community variability across locations, habitat differences contributed more to variation in community-level abundances than to the abundances of most individual taxa. BRUVs provided an effective method for comparing nearshore assemblages across northern coastal habitats that are challenging to other common sampling methods. Further studies incorporating BRUVs could track variability in nearshore assemblages over longer time scales and offer an accessible method for coastal communities to monitor change across habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».