The Role of Reflection for Continuing Professional Development of In-Service Health Care Professionals: A Narrative Inquiry in Four Health Professions
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Health care providers (HCPs) use reflection to intervene in complex, ambiguous clinical situations. Yet, there is scant evidence about the circumstances when HCPs use reflection and how they perceive reflection within their continuing professional development. We selected a narrative inquiry approach to study how HCPs perceive reflection's role in learning in four health professions. METHODS: We invited 26 health professionals to a narrative interview conducted by a student in one of the four selected professions: medicine, nursing, occupational therapy, and speech-language pathology. The narrative events that make up the stories were analyzed and interpreted using structural analysis based on the narratives' historic-empirical and psycho-semantic dimensions. RESULTS: Physicians told us that reflection bolsters their clinical performance and confidence. Nurses told us that reflection allowed them to develop resilience as they sought to integrate their work setting and gain autonomy. Occupational therapists spoke of how reflection spurred them to innovate and extend the scope of their practice to advocate for their patients' health better. Speech-language pathologists described how they reflect on "educating" other HCPs about their profession and enhancing their communication skills with patients. DISCUSSION: The communicative power of storytelling allowed us to fathom what is hard to describe in words: how reflection builds clinical and psychosocial skills and introspective capacity. Hence, findings provide empirical evidence of reflection's perceived role in maintaining professional skills that make HCPs effective in complex, ambiguous situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,017 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».