A Canadian Perspective on Systemic Therapy for Recurrent or Metastatic Nasopharyngeal Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Although the majority of patients with nasopharyngeal carcinoma (NPC) present with early-stage or locoregional disease that can be treated with definitive radiotherapy, approximately 20% of patients experience disease recurrence, and 15% present with metastatic disease that is not amenable to curative therapy. Management of patients with recurrent or metastatic (r/m) NPC who are not candidates for local salvage therapy is challenging in Canada, as there is uncertainty in extrapolating evidence that is largely generated from Southeast China to non-endemic regions such as Canada. Currently, treatment options in Canada are limited to chemotherapy regimens that can only achieve short-term response and prolongation of survival. The addition of anti-PD-1 monoclonal antibodies to chemotherapy has been shown to extend progression-free survival in recurrent r/m NPC compared to chemotherapy alone; however, approval of PD-1 inhibitors in Canada has lagged behind other jurisdictions where NPC is non-endemic. This paper reviews the current systemic treatment landscape for r/m NPC in Canada, highlights unmet treatment needs for patients who are not candidates for curative therapy, and discusses the challenges and opportunities that lie in emerging therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».