Perspectives of Women with Breast Cancer and Healthcare Providers Participating in an Adherence-Enhancing Program for Adjuvant Endocrine Therapy: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adjuvant endocrine therapy (AET) is prescribed for 5-10 years to women with hormone-sensitive breast cancer to prevent recurrence. However, a significant proportion of women do not adhere to AET. We developed SOIE, a one-year program designed to enhance the AET experience and adherence. SOIE was pilot-tested in a mixed-methods randomized controlled trial. This report presents the experience of women and healthcare providers (HCPs) with SOIE. METHODS: A descriptive qualitative study using semi-structured interviews and thematic analysis was conducted with 20 women and 7 HCPs who participated in the program. RESULTS: Most women and HCPs reported high satisfaction with the program. Women felt it addressed their need for information and strategies to manage side effects. They felt supported and developed a more positive attitude toward AET, which contributed to their intention to pursue AET. They perceived that the program helped them navigate the AET experience and reduced their stress or fear regarding AET. HCPs corroborated these benefits. CONCLUSIONS: Findings suggest that SOIE can enhance the experience and motivation to pursue the AET treatment by meeting important needs for information, side-effects management, and psycho-emotional support. Programs like SOIE can have benefits beyond adherence by improving patients' well-being during this crucial long-term treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».