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Enregistrement W4406503479 · doi:10.1016/j.biopha.2025.117843

Diosmetin alleviates TNFα-induced liver inflammation by improving liver sinusoidal endothelial cell dysfunction

2025· article· en· W4406503479 sur OpenAlexaff
Dariusz Żurawek, Natalia Pydyn, Piotr Major, Krzysztof Szade, Katarzyna Trzos, Edyta Kuś, Ewelina Pośpiech, Piotr Małczak, Dorota Radkowiak, Andrzej Budzyński, Stefan Chłopicki, Jolanta Jura, Jerzy Kotlinowski

Notice bibliographique

RevueBiomedicine & Pharmacotherapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver physiology and pathology
Établissements canadiensDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesNarodowym Centrum NaukiNarodowe Centrum Nauki
Mots-clésInflammationTumor necrosis factor alphaMedicineEndothelial stem cellEndothelial dysfunctionLiver cellInternal medicineChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sterile inflammation contributes to the development of many liver diseases including non-alcoholic fatty liver disease. Tumor necrosis factor alpha (TNFα) is a key cytokine driving liver inflammation primarily through pro-inflammatory activation of liver sinusoidal endothelial cells (LSEC). The knowledge of whether modulating LSEC activation can alleviate liver inflammation is scarce. This study aims to establish and validate an animal model mimicking LSEC dysfunction observed in obese patients with elevated plasma levels of TNFα, and explore whether vasoactive flavonoid diosmetin could serve as a therapeutic agent for liver inflammation by modulation of LSEC dysfunction. Obese patients with elevated plasma levels of TNFα, LSEC dysfunction and liver inflammation had also reduced Mcpip1 expression in peripheral blood mononuclear cells. Mcpip1 is a protein that negatively regulates the levels of pro-inflammatory cytokines. To model this, we generated mice with Mcpip1 knock-out in myeloid cells (Mcpip1 fl/fl LysM Cre ), which displayed systemic and liver inflammation like that observed in patients. Diosmetin treatment efficiently reduced TNFα-dependent LSEC activation in vitro and in vivo , and reduced liver inflammation in Mcpip1 fl/fl LysM Cre mice without affecting systemic inflammation. Diosmetin's effects may stem from inhibiting NF-κB pathway in TNFα-activated endothelial cells. Our findings demonstrate that the Mcpip1 fl/fl LysM Cre mouse model is useful for studying new anti-inflammatory therapies for the liver. We show that diosmetin, a vasoactive flavonoid used in the clinic to treat chronic venous insufficiency, also has strong anti-inflammatory properties in the liver. These results indicate that diosmetin has the potential to be further investigated as a supportive therapy for liver inflammation in humans. • Patients with elevated TNFα levels exhibit LSEC dysfunction and liver inflammation. • Mcpip1 fl/fl LysM Cre mice replicate the inflammatory phenotype observed in patients with high TNFα levels. • Diosmetin treatment prevents liver inflammation by improving LSEC function in mice. • Diosmetin reduces the pro-inflammatory activation of LSEC by inhibiting the NF-κB signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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