The Virtual Forum as an Alternative Way to Enhance Foreign Language Learning* El foro virtual como una alternativa para incrementar el aprendizaje del idioma extranjero
Notice bibliographique
Résumé
A web-based story sharing forum has been established to provide students in Bogotá, Colombia, New Brunswick, Canada and Dundee, Scotland with the opportunity to exchange cross-cultural stories as a complement to the regular ELT Curriculum. This paper will describe the process through which the exchange experience was established and the progress achieved by the group of Colombian students in their regular interaction through blogs, theme-based wikis, social forums and online debates. The teaching practices utilized in the forum have fostered the creation of communities of interest and practice among teachers and students in the forum. Early results suggest that this innovative way of implementing the ELT curriculum has promoted student involvement and language development through the use of ICTs. El propósito de este artículo es compartir las experiencias de intercambio lingüístico y cultural que a través de un foro virtual (www.ourdigitalculture.net) se realizaron entre un grupo de estudiantes colombianos aprendiendo inglés como lengua extranjera y un grupo de estudiantes de New Brunswick, Canadá y Escocia a través de interacción regular con el uso de blogs, wikis, foros sociales y debates. El objetivo es mostrar el proceso de intercambio y los beneficios en el aprendizaje del grupo de estudiantes Colombianos. Las prácticas de enseñanza utilizadas en el foro han promovido la creación de comunidades de interés y comunidades de práctica entre los profesores y los estudiantes del foro. Los resultados preliminares sugieren que esta forma alternativa de implementar el currículo de inglés como lengua extranjera ha fomentado la participación activa de los estudiantes y el desarrollo de lengua extranjera mediante el uso de las TICs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».