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Enregistrement W4406515988 · doi:10.1007/s00418-024-02349-y

Seventy years of peroxisome research: current advances and future perspectives

2025· article· en· W4406515988 sur OpenAlexaboutno aff
Ruth E. Carmichael, Silke Oeljeklaus, Luis Daniel Cruz‐Zaragoza, Rechal Kumar, Chloe Bolton, Markus Islinger, Markus Kunze, Jorgaq Pata, Celien Lismont, Beatriz S. C. Silva, Suzan Kors, Michael Schrader, Ralf Erdmann

Notice bibliographique

RevueHistochemistry and Cell Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilDirectorate for Biological SciencesDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean CommissionRuhr-Universität BochumUniversity of Exeter
Mots-clésCurrent (fluid)Computational biologyDevelopmental biologyEngineering ethicsBiologyCell biologyEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 9th Open European Peroxisome Meeting (OEPM) took place in Sant Feliu de Guíxols, Costa Brava, Spain at the Eden Roc Hotel, from September 26 to 28, 2024. The OEPM is a biannual meeting organised by European researchers with an interest in the biology of peroxisomes. It has a long, successful tradition, with previous meetings being held in: Leuven, Belgium (2006); Lunteren, the Netherlands (2010); Dijon, France (2012); Neuss, Germany (2014); Vienna, Austria (2016); Groningen, the Netherlands (2018); Bochum, Germany (2020, online because of the coronavirus pandemic); and Aveiro, Portugal (2022). As before, the 9th OEPM was well attended, by 104 researchers (Fig. 1 ) from 17 countries (Austria, Belgium, Canada, Finland, France, Germany, India, Israel, Italy, Luxembourg, the Netherlands, Poland, Portugal, Spain, Switzerland, the UK and the USA). Traditionally, the OEPM aims at giving young researchers (graduate students and junior postdoctoral researchers) the opportunity to present their work to an international audience. At the 9th OEPM, 33 oral presentations were given by early-stage researchers, distributed over eight sessions, 23 flash talks were presented, and 48 posters displayed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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