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Enregistrement W4406518278 · doi:10.1016/j.physio.2025.101464

Best practice recommendations for physiotherapists providing telerehabilitation to First Nations people: a modified Delphi study

2025· article· en· W4406518278 sur OpenAlexafffundabout
Débora Petry Moecke, Travis Holyk, Kristin L. Campbell, Kendall Ho, Pat G. Camp

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalUniversity of British ColumbiaSpinal Cord Injury BC
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchReseau canadien de recherche respiratoireUniversity of British Columbia
Mots-clésTelerehabilitationDelphi methodPhysical therapyDelphiPhysical medicine and rehabilitationBest practiceMedicineTelemedicineComputer scienceHealth carePolitical scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives This study aimed to develop best practice recommendations for physiotherapists providing telerehabilitation to First Nations people. Design Modified Delphi study. Participants Eighteen experts from four groups were selected: (a) physiotherapists who provide telerehabilitation to First Nations people, (b) Carrier Sekani Family Services leaders (CSFS, First Nations-led health organization/research partners), (c) telehealth experts from British Columbia (BC), Canada, and (d) First Nations individuals (end users) with experience in telerehabilitation. Methods Panelists rated recommendations on telehealth best practices in two rounds using an online questionnaire. Recommendations were synthesized from a scoping review and two qualitative studies. Each statement was rated on a four-point Likert scale indicating whether it was essential, useful, not useful, or unnecessary for inclusion in the best practices. Statements endorsed by ≥80% of panel members were considered for inclusion in the final document. Results Following the Delphi process, 77 recommendations covering foundational components, information technology utilization, professional expertise, therapeutic relationships, cultural safety, and the telehealth visit were validated for inclusion in the policy document. Participants also validated the methodology. Conclusion The recommendations offer a valuable resource for continuing education and professional development, empowering physiotherapists to enhance their skills and competencies in delivering culturally competent telerehabilitation to the First Nations population. The adoption of these best practices ensures that First Nations people are getting the best standard of care, potentially enhancing uptake and experiences with telehealth. It also enables healthcare organizations and policymakers to monitor adherence to established standards and identify areas for improvement. Contribution of the Paper •This paper provides best practice recommendations for physiotherapists delivering telerehabilitation to First Nations people, addressing unique cultural aspects and virtual relationship building. •The study offers physiotherapists expert guidance to enhance the quality and cultural appropriateness of telerehabilitation services for First Nations populations. •The recommendations serve as a valuable resource for continuing education and professional development, enabling physiotherapists to deliver culturally competent and effective care. •These best practices facilitate accountability and quality assurance, helping healthcare organizations and policymakers monitor adherence to standards and identify areas for improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,419 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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