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Enregistrement W4406521453 · doi:10.1109/tec.2024.3488598

An Isolated Modular Multiport Converter for the Integration of Photovoltaic Energy Sources and Battery Storage in MVDC Networks

2025· article· en· W4406521453 sur OpenAlexafffund
Sandeep Kaler, Amirnaser Yazdani

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Energy Conversion · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaToronto Metropolitan University
Mots-clésPhotovoltaic systemModular designEnergy storageBattery (electricity)Electrical engineeringBattery storageEngineeringComputer scienceElectronic engineeringAutomotive engineeringPower (physics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intermittent nature of solar photovoltaic (PV) energy sources necessitates the use of energy storage devices, such as batteries, in electrical networks. Typically, each energy resource is integrated into the network through a separate power conversion stage. That is, clusters of PV arrays and batteries are each connected to the grid via separate power conversion stages. This paper, therefore, proposes a novel converter topology based on the dual active bridge (DAB) and modular multilevel converter (MMC) topologies that is capable of integrating both PV arrays and batteries into a medium-voltage dc (MVdc) network through a single stage. Moreover, the converter operates with a modified modulation scheme that reduces the current stress on its transformer in the presence of non-unity dc link voltage ratios. It is also shown that the converter can harvest energy from the PV arrays with maximum-power-point tracking (MPPT) over a wide range of dc voltages. All of the developed mathematical models are verified through simulation studies carried out in the <sc xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">Matlab</small> & Simulink software environment. The results of the simulation are further verified by a 600-W experimental prototype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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