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Enregistrement W4406521767 · doi:10.1109/dasa63652.2024.10836243

Sustainable Decision in using Tuned Liquid Column Dampers for the Structural Energy Dissipation of Earthquake

2024· article· en· W4406521767 sur OpenAlexaff
Basil Ibrahim, Moussa Leblouba, Samer Barakat, Hamdy M. Mohamed, Hend Elzefzafy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissipationDamperStructural engineeringColumn (typography)Seismic energyEnergy (signal processing)Computer scienceEngineeringGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces a novel simplified modeling approach for tuned liquid column dampers (TLCDs) designed to enhance the response control of single degree of freedom (SDOF) systems. The study focuses on the operational principles of TLCDs, which utilize the inertia of liquid within a column to dissipate energy and mitigate vibrations induced by dynamic loads, such as those from wind and seismic activity. Through the linearization of the governing equations of motion using MATLAB Simulink, the effectiveness of TLCDs is analyzed under the influence of El Centro ground motion. A comparative case study evaluates the structural response of an SDOF system both with and without the integration of a TLCD, demonstrating the significant benefits of employing these dampers in reducing acceleration and displacement. Results indicate that TLCDs dissipate motion significantly faster, achieving an 80% reduction in structural displacement within the first 10 seconds of El Centro ground motion. The findings suggest that properly tuned TLCDs can substantially enhance the stability and safety of structures subjected to dynamic forces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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