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Enregistrement W4406522499 · doi:10.1016/j.enbuild.2025.115320

Analyzing smart thermostat data to uncover trends in remote work behaviors

2025· article· en· W4406522499 sur OpenAlexafffundabout
Melina Sirati, William O’Brien, Cynthia A. Cruickshank

Notice bibliographique

RevueEnergy and Buildings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPublic Works and Government Services Canada
Mots-clésThermostatWork (physics)Computer scienceData scienceEngineeringElectrical engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• After COVID-19 experience, home occupancy hours have increased in many households. • Teleworkers use more energy-intensive setpoints in their homes than when they are away. • Teleworkers are twice as likely as non-teleworkers to purchase an AC for their home. • Building codes need re-evaluation to address increased home occupancy hours. The widespread adoption of hybrid work arrangements due to COVID-19 pandemic warrants an examination of post-pandemic home energy consumption. There is considerable uncertainty regarding teleworkers’ energy-related behaviors when they telework. This study investigates teleworkers’ thermostat use preferences when working from home using data from the “ecobee” thermostat “Donate Your Data” program. The dataset included occupancy and setpoint data from 3,789 houses with records both before and after the pandemic, enabling us to estimate teleworkers’ setpoint usage across Canada. To identify households with teleworker(s), we analyzed weekly house occupancy patterns, and tracked the number of hours each home was vacant during regular office hours. The study reveals that 12 % of the 3,789 analyzed households in Canada adopted telework post-pandemic, with 31 % working from home five days a week. Among the 472 households adopting telework, 42 % used setback strategies during winter weekdays pre-pandemic. The findings indicated that households engaged in teleworking raised their winter thermostat setpoints by an average of 0.66 °C and decreased their summer thermostat setpoint by an average of 1.62 °C compared to the period that their home was vacant during office hours. Additionally, 25 % of households without air conditioners before the pandemic purchased one afterward when they adopted remote work, in comparison to only 11 % of non-teleworking households without an air conditioner purchased one after the pandemic. These findings highlight the changing patterns of occupancy and thermostat preferences among Canadian households in the post-pandemic era, aiding researchers in future energy quantification related to remote work adoption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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