Bioceramics for Guided Bone Regeneration: A Multicenter Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the clinical effectiveness of a novel bioceramic (BC) with a control xenograft (BO) for guided bone regeneration (GBR) performed simultaneously with implant placement. MATERIALS AND METHODS: This clinical study enrolled patients with insufficient bone volume who required GBR during implant placement to increase bone width using either BC or BO. Outcome measures included a dimensional reduction in buccal bone thickness measured by cone beam computed tomography performed immediately post-surgery and at 6 months postoperatively (ΔHBBT), soft tissue healing at 14 days, 1 month, and 6 months postoperatively, and complications rates. The primary outcome was the change in buccal bone thickness around the implant. RESULTS: Of the total 152 patients included, 76 from each group received BC and BO treatments. The ΔHBBT in BC and BO groups were -0.276 mm (-0.432, -0.121) and -0.614 mm (-0.769, -0.459) mm, respectively, rejecting the null hypothesis. No significant difference in soft tissue healing was observed between the two groups, with no inflammatory changes in 96.05% and 90.79% of the BC and BO groups, respectively, at 2 weeks postoperatively. However, the BC group exhibited a lower overall complication rate (3.95%), including mild inflammation, poor soft tissue healing, and bone graft extrusion in 3 out of 76 patients. CONCLUSIONS: Both BC and BO demonstrated favorable outcomes in bone regeneration and soft tissue healing when used for simultaneous implant placement and bone augmentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».