Negative Pressure Ventilation Ex‐Situ Lung Perfusion Preserves Porcine and Human Lungs for 36‐Hours
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Preclinically, 24-hour continuous Ex-Situ Lung Perfusion (ESLP) is the longest duration achieved in large animal models and rejected human lungs. Here, we present our 36-hour Negative Pressure Ventilation (NPV)-ESLP protocol applied to porcine and rejected human lungs. METHODS: Five sets of donor domestic pig lungs (45-55 kg) underwent 36-hour NPV-ESLP. Two sets of clinically rejected human lungs were preserved on 36-hour NPV-ESLP. Graft function was assessed via physiologic parameters, edema formation, and cytokine profiles. RESULTS: Porcine and human lung function was stable with mean partial pressure of oxygen divided by the fraction of inspired oxygen (PaO2/FiO2; PF) ratios throughout preservation of 473±11.79 and 554.7±13.26, respectively (mean±standard error of the mean). In porcine lungs, mean compliance (Cdyn) during ESLP was 33.96±2.18, pulmonary artery pressure (PAP) 13.03±0.53, and pulmonary vascular resistance (PVR) 481.20 ±21.86. In human lungs, mean Cdyn was 82.68±3.54, PAP 6.00±0.33, and PVR 184.00±9.71. Average percentage weight-gain was 34.47±13.22 in porcine lungs and 116.3±6.65 in rejected human lungs. CONCLUSION: NPV-ESLP can preserve porcine lungs and human lungs for 36-hours with acceptable physiologic function. Greater weight-gain in the human lungs is likely due to prolonged ischemic time prior to ESLP and use of an acellular perfusate. Continuous 36-hour NPV-ESLP could support therapies for endothelial protection and mitigate fluid accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».