Negative Pressure Ventilation Ex‐Situ Lung Perfusion Preserves Porcine and Human Lungs for 36‐Hours
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Preclinically, 24-hour continuous Ex-Situ Lung Perfusion (ESLP) is the longest duration achieved in large animal models and rejected human lungs. Here, we present our 36-hour Negative Pressure Ventilation (NPV)-ESLP protocol applied to porcine and rejected human lungs. METHODS: Five sets of donor domestic pig lungs (45-55 kg) underwent 36-hour NPV-ESLP. Two sets of clinically rejected human lungs were preserved on 36-hour NPV-ESLP. Graft function was assessed via physiologic parameters, edema formation, and cytokine profiles. RESULTS: Porcine and human lung function was stable with mean partial pressure of oxygen divided by the fraction of inspired oxygen (PaO2/FiO2; PF) ratios throughout preservation of 473±11.79 and 554.7±13.26, respectively (mean±standard error of the mean). In porcine lungs, mean compliance (Cdyn) during ESLP was 33.96±2.18, pulmonary artery pressure (PAP) 13.03±0.53, and pulmonary vascular resistance (PVR) 481.20 ±21.86. In human lungs, mean Cdyn was 82.68±3.54, PAP 6.00±0.33, and PVR 184.00±9.71. Average percentage weight-gain was 34.47±13.22 in porcine lungs and 116.3±6.65 in rejected human lungs. CONCLUSION: NPV-ESLP can preserve porcine lungs and human lungs for 36-hours with acceptable physiologic function. Greater weight-gain in the human lungs is likely due to prolonged ischemic time prior to ESLP and use of an acellular perfusate. Continuous 36-hour NPV-ESLP could support therapies for endothelial protection and mitigate fluid accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».