This Benevolent Experiment: Indigenous Boarding Schools, Genocide, and Redress in Canada and the United States
Notice bibliographique
Résumé
At the end of the nineteenth century, Indigenous boarding schools were touted as the means for solving the “Indian problem” in both the United States and Canada. With the goal of permanently transforming Indigenous young people into Europeanized colonial subjects, the schools were ultimately a means for eliminating Indigenous communities as obstacles to land acquisition, resource extraction, and nation-building. Andrew Woolford analyzes the formulation of the “Indian problem” as a policy concern in the United States and Canada and examines how the “solution” of Indigenous boarding schools was implemented in Manitoba and New Mexico through complex chains that included multiple government offices with a variety of staffs, Indigenous peoples, and even nonhuman actors such as poverty, disease, and space. The genocidal project inherent in these boarding schools, however, did not unfold in either nation without diversion, resistance, and unintended consequences. Inspired by the signing of the 2007 Indian Residential School Settlement Agreement in Canada, which provided a truth and reconciliation commission and compensation for survivors of residential schools, This Benevolent Experiment offers a multilayered, comparative analysis of Indigenous boarding schools in the United States and Canada. Because of differing historical, political, and structural influences, the two countries have arrived at two very different responses to the harm caused by assimilative education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,026 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».