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Enregistrement W4406525716 · doi:10.70961/gvur1794

Study of the dynamic thermal behavior of the walls of standard constructions in Madagascar

2024· article· en· W4406525716 sur OpenAlexaff
RAHELIARILALAO Bienvenue

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Engineering Sciences and Technologies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Engineering and Vibration Analysis
Établissements canadiensCentre de Recherche Industrielle du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermalGeologyMaterials scienceGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Passive housing guarantees a comfortable indoor climate in all seasons without having to resort to expensive systems in terms of energy consumption.Building materials, thanks to their thermal inertia, the ability on the one hand to slow down and attenuate the propagation of thermal wave fluctuations and on the other hand to absorb and store energy, play a major role in this sense.The object of this article is to determine the thermal inertia of earth-based walls, shaped in brick or not, typical envelopes of dwelling houses in Madagascar.The study is based on the dynamic thermal characteristics defined by the international standard ISO 13786.This also specifies the methodological for their calculations.The results are intended to guide the choice integrating thermal comfort with low energy consumption in future constructions.They show that the thickness of the wall has a significant effect on the time lag as well as the decrement factor of the daily variations of the temperature.It follows that, compared to brick walls, rammed earth walls present a greater capacity to absorb, store and release heat.It can be deduced that building designed with such an envelope provide better thermal comfort during hot seasons in the highlands where tropical climate is tempered by altitude and throughout the year in other regions.These encouraging results prove that traditional earth constructions have their place in sustainable building today.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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