The Multifaceted Roles of MicroRNA-181 in Stem Cell Differentiation and Cancer Stem Cell Plasticity
Notice bibliographique
Résumé
Stem cells are undifferentiated or partially differentiated cells with an extraordinary ability to self-renew and differentiate into various cell types during growth and development. The epithelial-mesenchymal transition (EMT), a critical developmental process, enhances stem cell-like properties in cells, and is associated with both normal stem cell function and the formation of cancer stem cells. Cell stemness and the EMT often coexist and are interconnected in various contexts. Cancer stem cells are a critical tumor cell population that drives tumorigenesis, cancer progression, drug resistance, and metastasis. Stem cell differentiation and the generation of cancer stem cells are regulated by numerous molecules, including microRNAs (miRNAs). These miRNAs, particularly through the modulation of EMT-associated factors, play major roles in controlling the stemness of cancer stem cells. This review presents an up-to-date summary of the regulatory roles of miR-181 in human stem cell differentiation and cancer cell stemness. We outline studies from the current literature and summarize the miR-181-controlled signaling pathways responsible for driving human stem cell differentiation or the emergence of cancer stem cells. Given its critical role in regulating cell stemness, miR-181 is a promising target for influencing human cell fate. Modulation of miR-181 expression has been found to be altered in cancer stem cells' biological behaviors and to significantly improve cancer treatment outcomes. Additionally, we discuss challenges in miRNA-based therapies and targeted delivery with nanotechnology-based systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».