Does the Digital Therapeutic Alliance Exist? Integrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mental health disorders significantly impact global populations, prompting the rise of digital mental health interventions, such as artificial intelligence (AI)-powered chatbots, to address gaps in access to care. This review explores the potential for a "digital therapeutic alliance (DTA)," emphasizing empathy, engagement, and alignment with traditional therapeutic principles to enhance user outcomes. Objective: The primary objective of this review was to identify key concepts underlying the DTA in AI-driven psychotherapeutic interventions for mental health. The secondary objective was to propose an initial definition of the DTA based on these identified concepts. Methods: The PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) for scoping reviews and Tavares de Souza's integrative review methodology were followed, encompassing systematic literature searches in Medline, Web of Science, PsycNet, and Google Scholar. Data from eligible studies were extracted and analyzed using Horvath et al's conceptual framework on a therapeutic alliance, focusing on goal alignment, task agreement, and the therapeutic bond, with quality assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and Cochrane Risk of Bias Tool. Results: A total of 28 studies were identified from an initial pool of 1294 articles after excluding duplicates and ineligible studies. These studies informed the development of a conceptual framework for a DTA, encompassing key elements such as goal alignment, task agreement, therapeutic bond, user engagement, and the facilitators and barriers affecting therapeutic outcomes. The interventions primarily focused on AI-powered chatbots, digital psychotherapy, and other digital tools. Conclusions: The findings of this integrative review provide a foundational framework for the concept of a DTA and report its potential to replicate key therapeutic mechanisms such as empathy, trust, and collaboration in AI-driven psychotherapeutic tools. While the DTA shows promise in enhancing accessibility and engagement in mental health care, further research and innovation are needed to address challenges such as personalization, ethical concerns, and long-term impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».