Foundations for a Utopia: Can Evaluation Contribute to Achieving a Better World, and How?
Notice bibliographique
Résumé
“Considering that we have 10 years to radically transform our societies to make them sustainable and equitable, what would be the most important action that we should implement in our practice, as evaluators?” Nine experienced evaluators, representing a variety of practices, cultures, contexts, and genders, agreed to address this question. With this article, we explore how the evaluation field could help implement the foundations for achieving this utopia. After receiving the testimonies, a content analysis was conducted to identify the salient themes. The objective was not to find a consensus based on the suggestions but to create meaning from the different ideas. The draft analysis was shared with the participants, who were invited to become co-authors. Some voiced their skepticism on the capacity of the field to envision a new utopia. All indicated the need for evaluators to transcend the status quo mindset, emphasizing the importance of working with communities to increase their self-determination. One participant also raised the importance of contributing to larger social movements. The implications for the role of the evaluator are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,326 | 0,291 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,064 |
| Communication savante | 0,030 | 0,033 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».