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Enregistrement W4406530911 · doi:10.12794/metadc1985901

Wayne Barrington (1924-2011): Examining His Life, Career and Teaching through His Published and Unpublished Works and Interviews with His Former Students and Colleagues

2022· dissertation· en· W4406530911 sur OpenAlexaboutno aff
Alexis Sczepanik

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychoanalysisGerontologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wayne Barrington was a tenured member of the Chicago Symphony Orchestra for ten years and held positions with the LA Philharmonic, Pittsburgh Symphony, and San Antonio Symphony. He was an early member of the Chicago Brass Ensemble and a founding member of the LA Brass. While performing in these major orchestras and brass quintets, Barrington played alongside many notable musicians including Philip Farkas, Forrest Standley, Arnold Jacobs, Bud Herseth, Frank Crisafulli, Miles Anderson, Roger Bobo, David Krebhiel, and Christopher Leuba. Many of these musicians mentioned have received recognition in books and dissertations for their achievements as performers and pedagogues. Barrington, however, has not. Barrington was also a founding member and secretary of ICSOM, the International Conference of Symphony and Orchestra musicians. This organization helped improve the working conditions for musicians by creating transparency of orchestra salaries and giving musicians throughout the United States and Canada a say in ratifying their contracts. After Barrington's years as a symphonic musician, he transitioned from a full-time performer to a full-time pedagogue and taught for over three decades at the University of Texas at Austin, and several of his students went on to have successful careers of their own. His impressive career and influence are noteworthy. This lecture and the accompanying dissertation serve to pay tribute to the life and career of Wayne Barrington by offering a biography of his professional playing positions, union activism, teaching philosophy, and impact on several of his colleagues and students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0380,020
Communication savante0,0170,016
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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