Processing and Shape-Setting of Shape Memory Alloys for Small Satellite Antennas
Notice bibliographique
Résumé
In this study, four different NiTi-based shape memory alloys (SMAs) compositions were processed, shape-set, and characterized to evaluate their effectiveness as SMA actuation component for satellite antennas. Three of the compositions were commercially available NiTi wires (90°C Flexinol® actuator NiTi wire and Confluent ADB SE508 NiTi wire), NiTi SM495 plates (ATI Specialty Alloys and Components) and the other composition was in house lab-produced NiTiCu plate. Different shape-setting techniques were performed such as pin and plate, fixtures and dies, and finally a sandwich fixture. The two most promising outcomes were the SE NiTi 508 wire and the NiTiCu plate. A SE NiTi 508 wire was first heat-treated at 550 °C for 3 hours and then it was shape-set at 450 °C for 30 min using a Cu tube which was previously deformed to the desired deployment curvature and fixed on a steel rig. The wire was kept inside the Cu tube during the shape-setting process to obtain the desired curvature. After shape-setting, the wire was thermally cycled multiple times. The results showed that the SE NiTi 508 wire was able to retain its deployment shape successfully after each thermal cycle. Furthermore, a NiTiCu plate was sandwiched between two steel sheets which were shaped into the desired full-deployment shape beforehand. The NiTiCu plate was shape-set at 450 °C for 30 min and then thermally cycled multiple times to test its effectiveness. The NiTiCu plate retained its full-deployment shape successfully after every thermal cycle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».