The Economic Impact of Expenditures by Local Governments and Nonprofits on Property Values: Evidence from 41 Large Texas Cities
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation uses property values to investigate the economic effect of public expenditures for operations and capital improvements on place value. Given the increasing role of nonprofit services in augmenting those of cities and school districts, the dissertation research investigates whether nonprofit expenditures join those of cities and school districts as Tiebout commodities, thereby contributing to place value. Furthermore, the research examines whether those expenditures contribute to reducing the inequities in the distribution of property wealth. The conceptual framework for the dissertation is the Tiebout model and its various extensions. The model proposes that individuals have different preferences for public goods and services, and there are many jurisdictions that vary in the services provided. Consequently, individuals shop around for the community that best matches their preferences and locate in the one that maximizes their utility. If the model correctly predicts households' behavior, then the quality of public goods and services provided by a community will affect its desirability. The more attractive a community, the higher the demand for its properties, which results in higher property values. The dissertation research finds that city public capital spending positively impacts property values in two ways. Property values respond positively to (1) the announcement of capital investments (i.e., ongoing capital expenditures), and (2) the amenity created when capital projects become operational (i.e., when operating expenditures are combined with capital stock). The results also show that nonprofit capital stock and spending on operations affect property values differently depending on the nonprofit category. The findings further reveal that local public and nonprofit spending benefit owners of lower and medium valued properties more than owners of higher valued properties. This finding suggests that local government and nonprofit spending contribute to reducing inequities in the distribution of property wealth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».