Identification of Neuroactive Peptide from Venomous Species using Structural Analysis: A Possible Neuronal Therapeutic Candidate
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Neuroactive peptides derived from venomous species have proven to be used as a lead compound for treating neurological diseases. In the present study, the primary structure of the peptide toxins of snakes, scorpions, spiders, cone snails, honey bees, and sea anemones was recovered from different toxin databases. The 3-D structures of the peptide toxins were analyzed with respect to secondary structural elements such as cysteine patterns and disulfide connectivity’s using PYMOL. Their interaction with ion channels/receptors was studied because of its pharmacological importance. The toxins retrieved were found to have – C–Xn–C–Xn–CC–Xn–C–Xn–C-- cysteine pattern for n≥1 that was the same --C---C---CC---C---C— cysteine pattern of ω-conotoxin and hanatoxin, but with a varying intervening non-cysteine residue between cysteines. Hence, these provide insight for structure-based drug design using these peptide toxin scaffolds. Given the optimal molecular weight and specificity of peptides compared to conventional small molecule drugs, peptides are considered future next-generation drug candidates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle