Exploring the Social Determinants of Health in Nutrition Care for South Asian Communities: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
The South Asian (SA) diasporic communities in Canada experience a greater burden of diabetes and cardiovascular disease (CVD) compared to white populations. Nutrition interventions often focus on individual behaviours and fail to consider that the social determinants of health (SDH) have a greater impact on chronic disease risk. A narrative review was conducted to identify the SDH in nutrition care interventions for the SA diaspora in Canada. The final analysis included fourteen articles from which SDH were identified and categorized based on the Social Ecological Model (SEM). The study analysis yielded the following needs in dietetic practice based on the SEM: (1) intrapersonal - need for language appropriate services, and representation of cultural foods and non-Western health perspectives in dietary guidelines, (2) interpersonal - understanding family and friends as social supports, (3) community - incorporating peer and community leader influences, (4) institution - importance of faith-based locations as community hubs, and client workplaces as a barrier to attending appointments, and (5) policy - advocacy for transportation and childcare access, adequate and secure income, and equitable care. These findings urge dietitians to move beyond cultural awareness, sensitivity, and competence to practicing cultural safety and humility in their practice, which is integral to providing equitable care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».