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Enregistrement W4406534917 · doi:10.1002/admi.202400680

Connecting Droplet Adhesion with Sperm Kinematics: A New Paradigm in Sperm Quality Monitoring

2025· article· en· W4406534917 sur OpenAlexafffund
Sudip Shyam, Sirshendu Misra, Veronika Magdanz, Sushanta K. Mitra

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials Interfaces · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMicro and Nano Robotics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSpermMaterials scienceAdhesionKinematicsSperm qualityNanotechnologyComposite materialBiologyPhysicsBotanyClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Conventional microscopy‐driven sperm health monitoring systems suffer from high infrastructural costs and complex protocols. Here, a simple, economical sperm motility assessment system is proposed. Based on a cantilever‐deflection‐based direct force measurement system capable of detecting wetting forces in the range of ≈µN, it is found that the adhesion of live and motile sperm cell‐laden droplets is dependent on sperm motility in the suspension. Further, it is observed that the sperm motility inside the droplet decreases with time, and the adhesion of the concerned droplet with a master substrate demonstrates an increasing trend. Contrary to an immotile cell, the motile sperm, due to its inherent nature of swimming parallel to the contact line, induces a lower restrictive force on the receding triple contact line of the droplet. The study establishes a potential avenue by which sperm cell motility can be predicted via measuring the adhesion of the sperm‐cell‐laden droplets with a standard surface using the simple and automatable cantilever‐deflection method. These findings can pave a pathway toward developing a user‐friendly, expertise‐independent diagnostic platform for in‐house sperm health monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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