Rising congenital syphilis rates in Canada, 1993–2022
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The number of cases of confirmed early congenital syphilis has risen steeply in Canada in recent years, particularly since 2018, to the highest number ever recorded since national reporting began in 1993. We analyzed national data on confirmed early congenital syphilis from 1993 to 2022 to describe epidemiologic trends in Canada during this period. Methods: Data from 1993 to 2017 were obtained from routine surveillance conducted through the Canadian Notifiable Disease Surveillance System, and data from 2018 to 2022 were obtained from enhanced surveillance conducted through a federal-provincial-territorial working group. Case counts and rates were computed nationally and by province and territory. Infectious syphilis data from the same time period for females of reproductive age were also analyzed. Results: = 115) occurring in 2022. The highest rates in the country in recent years have been observed in Saskatchewan, Manitoba, Alberta, and Ontario. Infectious syphilis rates among females of reproductive age have also been rapidly increasing in these provinces. Between 2018 and 2022, the national rate of confirmed early congenital syphilis increased approximately seven-fold and the national rate of infectious syphilis increased approximately two-fold, including an approximately three-and-a-half-fold rate increase among females of reproductive age. Discussion: These numbers represent huge shifts in the epidemiological landscape of syphilis in Canada. The increase in vertical transmission appears to be driven by not only the increasing rate of infectious syphilis among females of reproductive age but also by multiple structural and social determinants of health impacting pregnant individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».