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Enregistrement W4406538596 · doi:10.1016/j.jtemb.2025.127601

Iodine intakes of pregnant females from Québec, Canada

2025· article· en· W4406538596 sur OpenAlexafffundabout
Jesse Bertinato, Philip J. Griffin, Cunye Qiao, Deborah Cavalcanti, Louise Ghesquière, Emmanuel Bujold

Notice bibliographique

RevueJournal of Trace Elements in Medicine and Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversité LavalHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésIodinePregnancyChemistryBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adequate maternal iodine intake is important for fetal brain development. Based on iodine intakes of non-pregnant females of reproductive age from the Canadian Health Measures Survey (2016 -2017) it can be extrapolated that most pregnant females in Canada will not meet iodine requirements without supplementation. OBJECTIVES: To assess iodine intakes of 500 pregnant, nulliparous females from Québec, Canada and report on use of multivitamin/mineral (MVM) supplements and coverage of iodized salt. METHODS: Duplicate spot urine samples were collected at 10.1 -14.9 weeks (T1) and 19.7 -24.9 weeks (T2) of gestation. Median urinary iodine concentrations (UIC) were compared with WHO/UNICEF/ICCIDD reference ranges. Daily iodine intakes were calculated from UIC using a formula that corrects for urine dilution using creatinine and accounts for urinary iodine excretion rate. Usual (adjusted for within-person variation) iodine intakes were estimated from duplicate daily intake measurements (T1 and T2 measures) using the National Cancer Institute method. Prevalence of inadequate or excessive intakes were determined from usual intakes by the Estimated Average Requirement (EAR) or Tolerable Upper Intake Level (UL) cut-point method, respectively. RESULTS: Females (median: 30.1 years) were mostly white race (94.4 %), highly educated and consumed iodized salt (92 %). Median UIC at T1 (136 µg/L, IQR: 71 -230) was lower (p<0.001) than at T2 (193 µg/L, IQR: 112 -390). Almost all females used a MVM supplement (98.2 %) with 35.6 % starting supplementation preconception and 0.6 %, 28.4 %, 19.8 %, 7.2 % and 6.0 % starting 1 -2 weeks, 3 -4 weeks, 5 -8 weeks, 8 -12 weeks and > 12 weeks postconception, respectively. Almost all (99 %, 95 % CI: 98, 100) had usual iodine intakes ≥EAR and ≤UL. CONCLUSIONS: Prevalence of inadequate or excessive usual iodine intakes was low. However, about two-thirds of females started MVM supplementation postconception and median UIC at T1 was below the adequate range of 150 -249 µg/L.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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