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Enregistrement W4406539138 · doi:10.1186/s13223-025-00952-9

Maternal smoking during infancy increases the risk of allergic diseases in children: a nationwide longitudinal survey in Japan

2025· article· en· W4406539138 sur OpenAlexvenueno aff
Kenji Shigehara, Naomi Matsumoto, Mitsuru Tsuge, Kazuhiro Uda, Yukie Saito, Masato Yashiro, Takashi Yorifuji, Masanori Ikeda, Hirokazu Tsukahara

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLongitudinal studyPediatricsEnvironmental healthDemographyLongitudinal dataFamily medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The incidence of allergic diseases has been increasing in Japan. In particular, a serious decline in the age of onset of allergic rhinitis has been observed. Passive smoking from parental smoking has a significant impact on children's health; however, it is difficult to restrict smoking in the home. While various studies have previously reported on the relationship between passive smoking and the development of allergic diseases in children. However, there have been no reports on passive smoking and allergic diseases on a national scale. METHODS: Using Japanese national longitudinal survey data (n = 38,444) for newborns born between May 10 and 24, 2010, we assessed parental smoking habits when their children were 6 months old and investigated the association with the development of allergic diseases until the age of 5.5 years. The risk ratios and 95% confidence intervals for the development of different allergic diseases were analyzed after adjusting for potential confounders using Poisson regression with a robust error variance. RESULTS: The risk ratio for developing allergic rhinitis/allergic conjunctivitis (AR/AC) in children was significantly higher in the maternal smoking groups ( ≦ 10 cigarettes/day; RR 1.15, 95% CI 1.02-1.30; ≧11 cigarettes/day; RR 1.16, 95% CI 0.93-1.44). Furthermore, associations were found between the maternal smoking group in the presence of paternal smoking and the risk of developing bronchial asthma ( ≦ 10, RR 1.33 95% CI 1.17-1.52; ≧11, RR 1.71 95% CI 1.38-2.1), food allergy ( ≦ 10, RR 1.36 95% CI 1.12-1.63; ≧11, RR 1.25 95% CI 0.84-1.86), atopic dermatitis ( ≦ 10, RR 1.42 95% CI 1.22-1.66; ≧11, RR 1.6 95% CI 1.2-2.13), and AR/AC ( ≦ 10, RR 1.21 95% CI 1.07-1.36; ≧11, RR 1.35 95% CI 1.09-1.67). CONCLUSIONS: Maternal smoking during infancy increases the risk of developing AR/AC in children. Considering paternal smoking, maternal smoking further increased the risk of developing allergic diseases in children, suggesting that reducing parental smoking at home may reduce the risk of developing allergic diseases in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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