Esketamine nasal spray versus quetiapine XR in adults with treatment-resistant depression: a secondary analysis of the ESCAPE-TRD randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Esketamine nasal spray (ESK) is approved in combination with an oral antidepressant (OAD) for the treatment of adults with treatment-resistant depression (TRD); however, direct comparisons with atypical antipsychotics for TRD are limited. This secondary analysis of the ESCAPE-TRD study compared rates of remission and response, and improvements in depressive symptoms over time, between ESK and quetiapine extended-release (XR) in patients with TRD treated in accordance with US prescribing information (USPI). METHODS: ESCAPE-TRD (NCT04338321) was a randomized, open-label, rater-blinded phase 3b trial investigating ESK versus quetiapine XR for acute and maintenance treatment of patients with TRD. This secondary analysis included patients aged 18-64 years who were treated/dosed according to USPI. The primary endpoint was remission, defined as Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) total score ≤ 10. Treatment-emergent adverse events (TEAEs) leading to discontinuation were summarized descriptively. RESULTS: < 0.001), compared with quetiapine XR-treated patients. There were clinically and statistically significant improvements in MADRS scores with ESK versus quetiapine XR at each visit from day 8 onwards. Fewer patients discontinued treatment because of TEAEs with ESK (4.5%) versus quetiapine XR (10.1%). CONCLUSIONS: Consistent with the primary analysis, this secondary analysis demonstrated that ESK improves short- and long-term outcomes compared with quetiapine XR in patients with TRD treated according to USPI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».