Universal health coverage for women of reproductive ages: a survey-based comprehensive assessment of service utilisation and health expenditure in Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Universal health coverage (UHC) for women of reproductive ages is a critical component of country and global health strategies but most evidence in high-fertility settings is limited to maternity care. Our study aimed to comprehensively assess women's health service utilisation and expenditure, including an equity dimension. Methods: We conducted a household survey among 15-49 years as a nested study within the Magu health and demographic surveillance study, northwest Tanzania, during 2020-2021. Data were collected on self-reported health, fertility, utilisation of health services, health expenditure and health insurance. We analysed key indicators by household wealth quintiles, place of residence and health insurance, using logistic regression models controlling for age and other confounders. Results: Among 8665 women aged 15-49 years (response rate 81%), 3.0% reported poor or very poor health, 13% gave birth in the preceding year, and health insurance coverage was 5.1%. Coverage of antenatal (99.5%) and institutional delivery care (88%) were high; 7.3% of women reported at least one outpatient visit in the last 4 weeks, of which 81% were for their own non-maternal healthcare; 9.3% had been admitted to a hospital during the last year, and 74% of these admissions were for deliveries. The total average annual health expenditure per woman was about TZS 16 860 (US$7.50), of which 82% was for her own healthcare and 18% for maternity care. Additionally, women spent about TZS 23 172 (US$10.00) per year on self-treatment. The poorest women had poorer self-reported health, lower coverage of maternity care, lower utilisation of services for their own healthcare and lower health insurance coverage, and limited their expenditure by making greater use of nearby public services than richer women. Conclusion: Women spent more financial resources on their own non-maternal healthcare than maternity care with poorer women still facing disadvantages for their own healthcare. Health insurance programmes were hardly but were associated with an increase in service use. Comprehensive assessments of women's health needs, service use and expenditures with an equity focus are crucial for shaping UHC strategies tailored to women of reproductive ages.
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».