Impact of Nurse Practitioners on Guideline-Directed Medical Therapy at Discharge on Patients with Recent Acute Coronary Syndrome after Coronary Artery Bypass Graft Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: Skills and knowledge of acute care nurse practitioners (ACNPs) are important resources within the healthcare team. Few studies have been conducted on their impact in terms of adherence to guideline-directed medical therapy (GDMT) at the time of discharge. Methods: A retrospective cohort study of 160 patients with a diagnosis of recent acute coronary syndrome (ACS) prior to coronary artery bypass graft surgery in Eastern Canada was conducted. Eighty randomly selected patients in each group were compared, one led by the physicians, and the other with the presence of ACNPs within the team. Results: In the physician-led group, adherence to GDMT at discharge was not reached in 47 patients versus six in the group with ACNPs (58.8% vs. 7.5%; χ2 (1) = 45.58; p = 0.0001). Of the 47 non-adherent patients, 29 suffered a nonST segment elevation myocardial infarction. The main reason for non-adherence in both groups was the omission of dual antiplatelet therapy prescription. Mean length of stay in hours was longer in the physician-led group than in the group with ACNPs (148.1 vs. 127; F (1, 158) = 2.053; p = 0.154). At 30 days, returns to the emergency department (9 vs. 16; χ2 (1) = 2.323, p = 0.127) and readmissions (4 vs. 8; χ2 (1) = 1.441, p = 0.230) for cardiac surgery complications were not statistically different between both groups. Conclusion: On a cardiac surgery unit, the ACNP is a valuable addition with respect to adherence to GDMT at discharge in an ACS population post surgical revascularization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».