Denial and misinformation in defense of the tar sands: The case of a Canadian think tank
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Literatures within the sociology of science and environmental sociology often focus on climate change denial, misinformation, and the role of think tanks in fueling public skepticism. This work draws our attention to the arguments these organizations make and how they communicate doubt to the public. Less often have they focused on the ways that particular, locally emplaced organizations defend the material interests of the fossil fuel industry. This paper draws upon existing literature to perform a discourse analysis of the public communication (newsletters, press releases, website, blog, YouTube videos, and social media posts) of a Canadian think tank called Friends of Science based in Calgary, Alberta—the economic hub of Canada's tar sands. Through the analysis, I show how this organization works to cast doubt on anthropogenic climate change, communicates this doubt to the public, and slips from communicating about scientific matters—their stated goal—into matters of social, economic, and political advocacy. I show how this is done instrumentally in ways that protect the economic and social interests of Alberta's oil industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,116 | 0,063 |
| Communication savante | 0,021 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».