Association between frailty and bone health in early-stage chronic kidney disease: a study from the population-based CARTaGENE cohort
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Frailty is a clinical syndrome that is particularly prevalent in patients with chronic kidney disease (CKD). We aimed to assess the associations between renal function and the presence of frailty criteria and to assess the association between frailty and bone outcomes. Methods We have conducted a retrospective study from a population-based cohort, which represents 1% of people aged 40–69 years in a Canadian province, excluding individuals with an estimated glomerular filtration rate (eGFR) <30 mL/min/1.73 m2. Frailty was defined with Fried's criteria. Bone density was estimated with quantitative ultrasound at the calcaneus measuring speed of sound (SOS) and broadband ultrasound attenuation (BUA). Time to first fracture event was assessed and analyses were conducted using logistic regressions, multiple linear regressions and Cox models. Results Overall, 19 973 individuals were included: mean ± standard deviation age 54.2 ± 7.8 years, women 51.6%, 47.0% CKD stage G2, 3.9% CKD stage G3, 34.8% with at least one frailty criterion. We observed a U-shaped association between eGFR and the odds ratio (OR) of presenting at least one frailty criterion, with a minimum OR around 77 mL/min/1.73 m2 [per a 10 mL/min/1.73 m2 increase, respectively, for an eGFR <77 and >77, OR = 0.93, 95% confidence interval (CI) 0.86–1.01 and OR 1.09, 95% CI 1.06–1.13]. After a median follow-up of 5.8 years, there were 837 fracture events. Having at least one frailty criterion was negatively associated with SOS (β = –3.97, P < .0001) and BUA (β = –1.82, P < .0001). Having at least one frailty criterion was associated with a higher fracture risk (hazard ratio 1.23, 95% CI 1.07–1.42). Conclusion In conclusion, having at least one frailty criterion was associated with a higher risk of fracture and a lower bone mineral density.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».