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Enregistrement W4406545461 · doi:10.1177/13684302241305368

Narrow prototypes of Asian subgroups in the United States: Implications for the Stop Asian Hate movement

2025· article· en· W4406545461 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGroup Processes & Intergroup Relations · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMovement (music)PsychologyAsian americansSocial psychologyGender studiesEthnic groupPolitical scienceSociologyAestheticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Stop Asian Hate movement is a collective for several anti-Asian-violence rallies and organizations in the United States (US). Research indicates that when asked to think about who is Asian, Americans' prototype primarily comprises East Asian individuals (e.g., people from China, Japan, Korea) at the exclusion of people from other regions of Asia (e.g., South Asia). The current work extends this prototypicality research to examine implications for social justice movements. We focused on the Stop Asian Hate movement, which was designed to raise awareness and protest racial discrimination directed towards Asian Americans, particularly in light of COVID-19. Three studies tested whether people's prototypes regarding who is Asian influenced who they believe is represented by the Stop Asian Hate movement, as well as potential implications of this bias. Compared to South Asians, people judged East Asians as more represented by the Stop Asian Hate movement (Study 1). When described as being the victim of a hate crime, participants perceived East Asian targets to be more credible, more traumatized, and their reporting of the crime on the SAAPI website was deemed more appropriate, compared to South Asian targets (Studies 2-3), effects that were mediated by judgments of prototypicality (Study 3).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle