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Enregistrement W4406546345 · doi:10.1101/2025.01.16.633363

A preparatory cranial potential for saccadic eye movements in macaque monkeys

2025· preprint· en· W4406546345 sur OpenAlexaff
Steven P. Errington, Jeffrey D. Schall

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésSaccadic maskingMacaqueNeuroscienceSaccadeEye movementFrontal eye fieldsSupplementary eye fieldElectrophysiologyElectroencephalographyPsychologyLocal field potential

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Response preparation is accomplished by gradual accumulation in neural activity until a threshold is reached. In humans, such a preparatory signal, referred to as the lateralized readiness potential, can be observed in the EEG over sensorimotor cortical areas before execution of a voluntary movement. Although well-described for manual movements, less is known about preparatory EEG potentials for saccadic eye movements in humans and nonhuman primates. Hence, we describe a lateralized readiness potential over the frontolateral cortex in macaque monkeys. Homologous to humans, we observed lateralized electrical potentials ramping before the execution of both rewarded and non-rewarded contralateral saccades. This potential parallels the neural spiking of saccadic movement neurons in the frontal eye field, suggesting that it may offer a non-invasive correlate of intracortical spiking activity. However, unlike neural spiking in the frontal eye field, polarization in frontolateral channels did not distinguish between saccade generation and inhibition. These findings provide new insights into non-invasive electrophysiological signatures of saccadic preparation in nonhuman primates, highlighting the potential of EEG measures to bridge invasive neural recordings and non-invasive studies of eye movement control in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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