Ecological Drivers of Molt‐Breeding Overlap, an Unusual Life‐History Strategy of Small‐Island Birds?
Notice bibliographique
Résumé
Terrestrial bird populations on small, species depauperate islands often experience selection for generalist foraging traits via ecological release; however, it is unclear how island conditions may uniquely influence other life-history characteristics of small-island birds, such as the unusually high rates of molt-breeding overlap exhibited on the island of Grenada. To explore this question, we collected data on the life cycles and diets of 10 commonly occurring Grenadian bird species to assess the degree of generalist foraging and evaluate how seasonal patterns in diet niche breadth and diet overlap among species relates to the high rates of molt-breeding overlap. We evaluated three hypotheses explaining drivers of molt-breeding overlap (constraints on molt rate, unpredictable food abundance, and limited duration of food abundance), and suggest that widespread overlap in small-island tropical communities may be the result of generalist foraging adaptations and restricted time periods of sufficient invertebrate availability for successful breeding and molt to occur. We found that these species typically exhibited low breeding period seasonality followed by synchronized peaks in molt intensity and molt-breeding overlap during peak rainfall and high invertebrate abundance. There was also greater diet overlap and wider niche widths of invertebrate resources in the wet season when molt-breeding overlap occurred, and greater niche partitioning of invertebrate items among species in the dry season suggesting that competitive interactions for invertebrates were stronger in the dry season. Birds also shared more plant food sources in the dry season when invertebrate abundance is low, though seasonal differences in plant diet diversity and niche width varied by species. These results provide evidence that scarce invertebrate resources and competition likely limit productivity and molt/self-maintenance in these island-adapted, species-depauperate communities, and drive high rates of molt-breeding overlap, a relatively uncommon life-history strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».