Notice bibliographique
Résumé
Stock market reactions to financial reports have been extensively studied in previous years and for various markets. However, not much research has been conducted regarding the reaction of global financial markets to integrated reporting. This study examines the market reaction to the publication of integrated reports for a sample of 316 global companies for the reporting year 2018 by using an event study methodology. The results of the applied event study indicate significant cumulative average abnormal returns (CAARs) after the publication date. To ensure robust estimation results, we use a modern asset pricing model, namely, the three-factor model according to Fama and French (1993). For comparability purposes, we also estimate the average cumulative abnormal returns using a market-adjusted model, a capital asset pricing model (CAPM), and a Fama-French model taking generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH effects) into account. In addition, a cross-sectional analysis is conducted. We find a significant positive CAAR on days one to four after the publication day of the integrated report compared to a negative CAAR for financial information disclosure. Our results suggest that investors react to information provided in the integrated report and that they react differently to the release of integrated report information than to financial information. Furthermore, our cross-sectional analysis confirms that companies with a significant positive CAAR around the publication date show certain characteristics. It was found that European companies have a higher likelihood to experience a stronger significant positive market reaction to their integrated report publication. It was also found that firms in the consumer defensive, financial, industrial, and real estate sectors are more likely to experience a positive market reaction. No significant differences were found for companies of a larger size or with a higher profit margin. Ultimately, this confirms that integrated reporting affects company value. This is the first event study for a multi-country sample applying multi-factor models for nonfinancial disclosure event studies including a cross-sectional analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».