Leveraging Diaspora Contributions for Economic Resilience in Nigeria During a Recession
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the pivotal role of the Nigerian diaspora in bolstering economic resilience during periods of recession, focusing on the critical issue of economic instability in Nigeria. Diaspora remittances have become a cornerstone of Nigeria’s socio-economic development, providing vital support for families, small businesses, and infrastructure projects. Utilizing the RBV, the research adopts a qualitative approach, drawing insights from 10 Nigerian diaspora members residing in the United States, Canada, the United Kingdom, Germany, and France. Participants were purposively selected for their active engagement in remittances, investments, and developmental initiatives. The findings reveal three key types of contributions. Financial remittances stabilize households, fund small businesses, and drive infrastructure development. Social contributions, facilitated by robust diaspora networks, foster global partnerships, mobilize funding, and advocate for improved governance. Intellectual contributions, including knowledge transfer and skill-building, enhance capacity in critical sectors such as healthcare, education, and technology, fostering innovation and sustainable growth. Despite these significant contributions, the study identifies barriers to effective diaspora engagement. These include restrictive government policies, high transaction costs, economic instability, and a lack of trust in institutional frameworks. Participants propose actionable strategies to address these challenges, such as implementing tax incentives, reducing remittance fees, streamlining bureaucratic processes, establishing mentorship programs, and fostering stronger collaboration between diaspora groups and government entities. This study underscores the transformative potential of the Nigerian diaspora in driving economic recovery, resilience, and sustainable development. By integrating diaspora contributions into national development frameworks and addressing systemic barriers, policymakers can unlock the full potential of this critical resource. The findings provide a foundation for further research and offer practical recommendations to optimize diaspora engagement in times of economic adversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».