Evaluation of bacterial biofilm, smear layer, and debris removal efficacy of a hydro-dynamic cavitation system with physiological saline using a new ex vivo model: a CLSM and SEM study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction To evaluate the bacterial biofilm, smear layer and debris removal efficacy of a hydro-dynamic cavitation system with physiological saline using a new ex vivo model. Methods Seventy-five dentin discs were prepared from fifty-four extracted teeth. Seventy-five artificial root sockets were prepared. Sixty dentin discs were used to grow 3-week-old bacterial biofilms, while smear layer and debris were produced on fifteen dentin discs. These dentin discs were adhered to the middle third of the artificial root canals. The sixty ex vivo models with biofilm-covered dentin discs were divided into six groups: control, needle with physiological saline, ultrasonic with physiological saline, Odne™ Clean with physiological saline, needle with 3% NaOCl, and ultrasonic with 3% NaOCl. Biofilm removal efficacy was evaluated using confocal laser scanning microscopy. The fifteen ex vivo models with smear layer and debris-covered dentin discs were divided into three groups: control, Odne™ Clean with physiological saline, and 5% NaOCl followed by 17% EDTA. Smear layer and debris removal efficacy was evaluated using scanning electron microscopy. Statistical analysis was performed using one-way analysis of variance for comparisons involving more than two groups. Post-hoc pairwise comparisons were conducted using the Tukey test. Results Odne TM Clean with physiological saline (98%) performed significantly better than needle irrigation (47%) or ultrasonic activation (54%) with physiological saline ( P < 0.05). Odne TM Clean with physiological saline removed biofilms as effectively as needle irrigation (97%) or ultrasonic activation (98%) with 3% NaOCl ( P > 0.05). Additionally, 5% NaOCl followed by 17% EDTA (score: 1.33) removed the smear layer significantly better than Odne TM Clean with physiological saline (score: 4.47) ( P < 0.05). However, Odne TM Clean with physiological saline (score: 1.27) removed debris as effectively as 5% NaOCl followed by 17% EDTA (score: 1.13) ( P > 0.05). Conclusions Odne TM Clean with physiological saline can effectively remove bacterial biofilm and debris from the dentin surface but cannot effectively remove the smear layer. Utilizing Odne TM Clean during the final irrigation may enhance root canal cleaning efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».