Comparison of soil Mehlich‐3 phosphorus quantified by colorimetry and inductively coupled plasma: A case study for temperate agroecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phosphorus (P) is one of the most limiting essential nutrients for agricultural production and its availability to crops is assessed by various methods. Mehlich‐3, however, remains the most used method worldwide. For decades, the colorimetric method by blue ascorbic acid‐molybdate reaction has been used to determine soil P concentration following Mehlich‐3 extraction. Since early 1990s, the use of automated methods to quantify soil nutrients including P has expanded rapidly, and the inductively coupled plasma (ICP) emission spectroscopy is becoming one of the most popular instruments in routine soil testing. The main objective of this study was to compare ICP (where M3P is Mehlich‐3 P, M3P‐ICP) with colorimetric (M3P‐Col) methods to estimate soil P using data from soil samples (3020) collected between 2005 and 2021 from 16 experiments conducted under different agroecosystems in Canada and Europe. Five case studies were assessed: (1) laboratory incubation, (2) native lowbush blueberry, (3) soil depth, (4) soil tillage, and (5) annual field crops versus perennial forage. In each study, a regression equation was established between soil M3P‐ICP and M3P‐Col. Results indicated that the two methods were strongly related in all studies (0.82 < r 2 < 0.99; p < 0.001), where soil P measured by ICP (2.1–352 mg kg −1 ) was higher than that measured by colorimetry (0.6–339 mg kg −1 ) except for the incubation study. Most important P differences were observed with forage and blueberry. Further analysis revealed that large differences between M3P‐ICP and M3P‐Col occurred primarily due to soil total C content. Soil pH, clay and Fe content, and previous crops also affected the relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».