Notice bibliographique
Résumé
F ocusing on emotions in research and writing can help to reveal moments of injustice and legacies of inequity in our society.Despite the importance of emotions to meaning and wellbeing, there are many mechanisms of control in everyday life that discourage us from sharing emotions or talking about them.This kind of silencing or muting eff ect when it comes to emotions are experienced tenfold inside the prison walls.It is therefore hugely important to examine emotions in carceral spaces, as well as in response to criminalization.What the writings in this special issue show is that carceral spaces are a mechanism of hypercontrol, one that discourages people from being their whole selves (also see Fayter, 2023).The prison pathologizes emotions as a main mechanism for reproducing its institutional power and justifying countless punitive 'get tough' laws and policies.Focusing on emotions in carceral spaces and control of emotions or pathologization of emotions is therefore crucial for critical inquiry, as it reveals the injustices of carceral power and the inequality that prison and jails foment.I am not someone who has personally experienced criminalization or incarceration.I have been active with the Journal of Prisoners on Prisons (JPP) for about 15 years.Before that, I was active with Books 2 Prisoners.And for the last decade I have been involved in Walls to Bridges education in Winnipeg on Treaty One Territory.Walls to Bridges, Inside-Out, and other programs like this off ering post-secondary classes inside carceral spaces are really doing transformative work with education.In these diff erent roles over the years, I have encountered the carceral eff ect on emotions in person, in class, on the phone, in letters.Reading this issue, I have thought of those moments, some that had slipped my mind, and I am thankful to these authors for surfacing those memories.This is the background I bring to understanding this topic and that I brought to engaging with the articles in this JPP issue.In my career as a researcher, I have also written a little bit about emotions.In my research I have found that emotions can motivate people to undertake diffi cult tasks and do important work in their communities (Enkhtugs & Walby, 2024).I have found that emotions can help bind people together
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,052 |
| Communication savante | 0,018 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».