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Enregistrement W4406559099 · doi:10.35634/2412-9534-2024-34-6-1410-1416

КОМИЧЕСКОЕ В ТВОРЧЕСТВЕ МАРГАРЕТ ЭТВУД

2024· article· ru· W4406559099 sur OpenAlexaboutno aff
Роксана Романовна Найденова

Notice bibliographique

RevueBulletin of Udmurt University Series History and Philology · 2024
Typearticle
Langueru
DomaineArts and Humanities
ThématiqueShort Stories in Global Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Данная статья посвящена описанию и анализу работы комического в творчестве известной современной канадской писательницы М. Этвуд. Комическое в произведениях автора подается завуалированно. Избегая открыто пользоваться в своих книгах приемами по созданию комического эффекта, писательница играет и шутит с читателем при помощи сложной нарративной структуры. Юмор М. Этвуд основан на способе подачи материала, все ее произведения - это тотальное пространство ее героев-рассказчиков, чья цель заключается в том, чтобы привлечь слушателей и убедить их в своей правоте. Для этого они используют многие манипулятивные нарративные приемы при рассказывании истории. Например, создание и смена масок, псевдо-интрига, постулирование тезиса и его последующая карнавализация, разоблачение и др. This article is devoted to the description and analysis of the work of the comic in the creative art of the famous contemporary Canadian writer M. Atwood. The comic in the works of the author is presented in a veiled way. Avoiding open use of comic effect techniques in her books, the writer plays and jokes with the reader using a complex narrative structure. M. Atwood's humor is based on the way the material is presented, all her works are controlled by her storytelling characters, whose goal is to attract listeners and convince them that they are right. To do this, they use many manipulative narrative techniques when telling a story. These are, for example, the creation and change of masks, pseudo-intrigue, postulation of the thesis and its subsequent carnivalesque, exposure, etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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