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Enregistrement W4406559803 · doi:10.1016/j.cattod.2025.115201

Facile green synthesis of highly efficient carbon nanospheres@g-C3N4 catalysts for photodegradation of Bisphenol A

2025· article· en· W4406559803 sur OpenAlexafffund
Houssam-Eddine Nemamcha, Nhu‐Nang Vu, Jaspal Singh, Dinh Son Tran, Cédrik Boisvert, Phuong Nguyen‐Tri

Notice bibliographique

RevueCatalysis Today · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésPhotodegradationCatalysisBisphenol APhotocatalysisChemistryCarbon fibersGraphitic carbon nitrideChemical engineeringMaterials scienceOrganic chemistryComposite numberEpoxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel Carbon nanospheres@graphitic-carbon nitride nanocomposites were successfully synthesized by a simple, inexpensive and ecofriendly chemical method (hydrothermal). The as-prepared materials Carbon nanospheres (CNS), pure g-C 3 N 4 , CNS@g-C 3 N 4 and heat treated (HT)CNS@g-C 3 N 4 were characterized by FTIR, Raman spectroscopy , XPS, XRD , TEM, EDX and N 2 -adsorption desorption, UV-Visible DRS , and Photoluminescence (PL). The photodegradation of bisphenol A (a typical endocrine disruptor) using photocatalysts was followed by HPLC-UV technique. The results show that (HT)CNS@g-C 3 N 4 exhibits high photocatalytic efficiency for BPA degradation (99 %), which is 45 and 8.5 times greater than that of pure g-C 3 N 4 and CNS@g-C 3 N 4 , respectively. Additionally, the (HT)CNS@g-C 3 N 4 photocatalyst displays a high constant rate of apparent pseudo-first-order (k app = 94.78 × 10 −3 min –1 ) and low electrical energy per order consumption (EEO = 0.24 kWh/m 3 ). These excellent abilities of (HT)CNS@g-C 3 N 4 were attributed to its excellent morphological, structural and optical properties induced during the heat treatment: ( i ) The presence of CNS reduces the bad gap and consequently enhances the absorption of visible light and promotes the charge carriers separation, (ii) the high specific surface area and porosity and therefore availability of a high number of active sites to interact with BPA, ( iii ) high presence of different functional groups on the catalyst surface that enhance the interaction between the surface and BPA molecules, and ( iv ) The heterojunction interface created between CNS and g-C 3 N 4 constitutes an efficient structure that enhances interfacial charge transfer and prevents direct recombination of charge carriers originating from g-C 3 N 4 . Based on the identification of the products and intermediates of the BPA photodegradation reaction, by HPLC−MS, a plausible mechanism of photocatalytic degradation of BPA using the prepared photocatalysts was proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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